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Overview

사업 목적

국내 AI 연구 발전을 위한 고성능 컴퓨팅 인프라 구축 국내 산·학·연 인공지능 연구기관의 글로벌 경쟁력 있는 초거대 인공지능 모델 연구를 위한 고성능 컴퓨팅 인프라를 제공하여 국내 AI 연구 발전에 기여합니다.

초거대 AI 모델 지원

대규모 학습 데이터와 수십억 파라미터 규모의 초거대 AI 모델 연구 지원

연구 환경 개선

연구자들이 인프라 구축 부담 없이 연구에만 집중할 수 있는 환경 제공

Schedule Areas

추진 일정

사업 시작

'25.3.1

CSP 및
수요기관 공고

'25.3.10 ~ 3.24

참여연구자
사업설명회

'25.3월 중순~말

선정평가 및
결과 확정

'25.3월 말~4월 초

CSP 기술/가격
협상 및 계약체결

'25.4월 중순

참여연구자
평가 및 결과확정

'25.4월 중순

선정된
참여연구자 대상
사업설명회

'25.4월 말

참여연구자
GPU 자원 제공

'25.5.1

기술교류회/
성과교류회

연내 1회씩

사업 종료

'25.12.31

※ 추진일정은 사정에 따라 변경될 수 있음

Business Areas

주요 사업 영역

고성능 컴퓨팅 인프라 구축
고성능 컴퓨팅 인프라 구축

고성능 컴퓨팅 인프라 구축

2 PFLOPS 규모의 대형 GPU 클러스터 구축 및 운영

AI 교육 프로그램

기술 지원

장애 대응, 무중단 관리, 보안 등 전문적 지원 제공

산학연 연구협력
산학연 연구협력

산학연 연구협력

연구성과 발표회, 기술 교류회 지원

성과 확산
성과 확산

성과 확산

연구성과 홍보, 연구성과 고도화 지원

Outputs

주요 산출물

초고성능 컴퓨팅 인프라

2 PFLOPS 규모의 GPU 클러스터 구축 및 운영으로 대규모 AI 모델 학습을 지원합니다. 최신 GPU 하드웨어와 네트워크 장비를 통해 안정적이고 고성능의 컴퓨팅 환경을 구현하고 있습니다.

  • 최신 GPU 기반 컴퓨팅 자원

  • 고속 네트워크 인프라

  • 대용량 스토리지 시스템

  • 안정적인 시스템 운영

컴퓨팅 인프라

연구 지원 체계

전문 인력을 통한 기술 지원 및 문제해결로 연구 생산성을 향상시킵니다. AI 모델 개발을 위한 기술 지원 서비스를 제공하여 연구자들이 연구에만 집중할 수 있는 환경을 조성합니다.

  • 전문 기술 인력 지원

  • 대규모 GPU 활용 지원

  • 장애 대응 지원

  • 보안 지원

연구 지원 체계

연구 성과

국내 AI 연구 발전을 위한 기술적 기반 마련 및 글로벌 경쟁력을 강화합니다. 연구기관 간 컴퓨팅 인프라 격차 해소를 통한 연구 기회 확대로 국내 AI 연구의 질적 성장을 지원합니다.

  • 초거대 AI 모델 개발

  • 국제적 연구 논문 발표

  • AI 핵심 기술 확보

  • 산업 응용 사례 확대

연구 성과
Necessity

사업 필요성

글로벌 AI 경쟁에서 국내 연구기관의 경쟁력을 확보하기 위해서는 대규모 컴퓨팅 자원이 필수적입니다. 현재 글로벌 AI 연구는 초거대 모델 기반으로 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 초거대 모델 학습을 위해서는 수천 개의 GPU를 활용한 대규모 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 국내 AI 연구자들이 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않도록 세계적 수준의 컴퓨팅 환경을 제공하는 것이 본 사업의 핵심 필요성입니다.

국내 연구기관 간의 컴퓨팅 인프라 격차는 연구 기회의 불균형을 야기합니다. 대규모 자원을 보유한 일부 대기업이나 상위 연구기관을 제외한 대다수의 연구자들은 초거대 AI 모델 개발에 필요한 컴퓨팅 자원에 접근하기 어려운 상황입니다. 이러한 격차를 해소하고 모든 유망한 연구자들에게 동등한 연구 기회를 제공함으로써 국내 AI 연구 생태계의 다양성과 혁신성을 증진할 수 있습니다.

AI 기술은 국가 경쟁력과 안보에 직결되는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 자체적인 AI 기술 역량을 확보하지 못할 경우, 해외 기술에 대한 의존도가 높아지고 데이터 주권 및 기술 자립성 확보에 어려움을 겪게 됩니다. 국내 연구진의 초거대 AI 모델 개발 역량을 강화함으로써 글로벌 AI 기술 리더십을 확보하고, 국가 차원의 기술 자립성을 높이는 것이 필요합니다.